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NumPy(Numerical Python) NumPy는 행렬이나 일반적으로 대규모 다차원 배열을 쉽게 처리할 수 있도록 지원하는 파이썬의 라이브러리이다. NumPy Tutorials https://numpy.org/devdocs/user/quickstart.html 예시 배열 출력 차원별 출력 >>> a = np.arange(6) # 1d array >>> print(a) [0 1 2 3 4 5] >>> b = np.arange(12).reshape(4, 3) # 2d array >>> print(b) [[ 0 1 2] [ 3 4 5] [ 6 7 8] [ 9 10 11]] >>> c = np.arange(24).reshape(2, 3, 4) # 3d array >>> print(c) [[[ 0 1 2 3..

NumPy(Numerical Python) NumPy는 행렬이나 일반적으로 대규모 다차원 배열을 쉽게 처리할 수 있도록 지원하는 파이썬의 라이브러리이다. NumPy Tutorials https://numpy.org/devdocs/user/quickstart.html NumPy기본 ndarray.ndim - 배열의 축(차원) 수 ndarray.shape - 배열의 n행과 m열을 (n, m) 으로 표현 ndarray.size - 배열의 총 요소 수 ndarray.dtype - 배열의 요소 유형을 설명하는 객체 ndarray.itemsize - 배열의 각 요소의 크기 >>> import numpy as np >>> a = np.arange(15).reshape(3, 5) >>> a array([[ 0, 1, ..